Касперская: России вряд ли удастся догнать США и Китай в области крупных моделей ИИ

Глава InfoWatch считает, что масштабные фундаментальные модели требуют огромных ресурсов и инвестиций, которых в России нет. В Госдуме приняли закон о поддержке ИИ с требованиями к «суверенным» моделям, но принудительное внедрение не гарантирует их качества.

Мнение эксперта

Глава IT‑компании InfoWatch Наталья Касперская заявила, что России вряд ли удастся догнать США и Китай в разработке крупных фундаментальных моделей искусственного интеллекта.

«Когда ты идешь пешком по тем же рельсам, по которым едут поезда, то шансов догнать этот поезд в целом нет», — пояснила она.

По её словам, страна уже существенно отстала, а попытки конкурировать с американскими и китайскими разработчиками потребуют колоссальных ресурсов. Модели крайне дороги и энергоёмки; многие из них убыточны и требуют миллионов, если не миллиардов долларов инвестиций, которых в России нет.

Новый закон о поддержке ИИ

Её заявление последовало за принятием Госдумой закона «О поддержке развития технологий искусственного интеллекта», одобренного во втором и третьем чтениях 8 июля. Документ вводит определение ИИ, закрепляет правила использования больших фундаментальных моделей и определяет полномочия органов власти и других организаций в этой сфере.

В законе прописано, что суверенная модель ИИ должна разрабатываться российским юридическим лицом на серверах РФ, проходить проверку на соответствие законодательству и соответствовать традиционным духовно‑нравственным ценностям.

Представляя законопроект, глава комитета Госдумы по информационной политике Сергей Боярский говорил о необходимости внедрения национальных моделей во все сферы жизни и подчёркивал, что нельзя проигрывать гонку с США и Китаем за лидерство в этой области.

Куда стоит направить усилия

Касперская полагает, что принудительное массовое внедрение российских моделей не приведёт автоматически к росту их качества. По её мнению, Россия может добиться успеха в специализированных областях: системы машинного зрения, беспилотный транспорт, логистика, управление с использованием ИИ и информационная безопасность.